Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.
Уникальные программы бакалавриата ЮФУ в сфере искусственного интеллекта
Станьте частью нового поколения специалистов, которые создают будущее ИИ
Новости программ
Топ-ИИ
Топовые ИИ-события для топовых студентов: от открытых лекций до хакатонов с реальными задачами бизнеса. Подключайтесь, учитесь и собирайте портфолио.
Летняя школа «Стохастические методы и искусственный интеллект — 2026» в Дивноморске
А.Н. Ширяев. Искусственный интеллект в финансовой математике.
М. Эскивель. Нейронные сети на основе вейвлетов с гауссовыми ядрами.
Д.Б. Рохлин. Онлайн линейная регрессия.
Д.А. Картелев. Применение ИИ и машинного обучения в современной бизнес-аналитике.
М. Эскивель. Нейронные сети на основе вейвлетов с гауссовыми ядрами.
Д.Б. Рохлин. Онлайн линейная регрессия.
Д.А. Картелев. Применение ИИ и машинного обучения в современной бизнес-аналитике.
Ярмарка вакансий ИКТИБ ЮФУ (27 мая)
Ярмарка вакансий объединила студентов, выпускников и ведущие компании ИТ-отрасли и промышленного сектора: банк «Центр-инвест», RWB (Объединенная компания Wildberries& Russ), Т-Образование, НКБ ВС, Спецвузавтоматика, БЕТА ИР, РНИИРС, НМФ «Нейротех», ТАНТК им. Г.М. Бериева, Синара-ГТР Таганрог и ПлейсДев.
Цикл открытых онлайн-лекций по ИИ на Мехмате (13.12.2025-10.01.2026)
Лекции прочитают специалисты из Института искусственного интеллекта (AIRI), Высшей школы экономики (ВШЭ), Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН (ФИЦ ИУ РАН), Московского физико-технического института (МФТИ) и Национального исследовательского университета ИТМО.
Щерба Дмитрий Андреевич,
студент 1 курса, направление 10.03.01
студент 1 курса, направление 10.03.01
Информационная безопасность, образовательная программа «Информационная безопасность» (уровень «ДС»)
Искусственный интеллект всё чаще используется людьми в повседневной жизни и активно проникает во многие технологические процессы в компаниях и на предприятиях. Поэтому мне стало интересно углубиться в тему разработки и внутренней структуры искусственного интеллекта еще и с учетом требований по информационной безопасности. Также знания в сфере ИИ и информационной безопасности позволяют стать конкурентно способным на рынке труда, что очень важно в наше время с учётом переизбытка кадров в ИТ-сфере. Для меня самым важным в обучении является наличие большого количества практических заданий, благодаря которым мы можем развить себя в разных сферах применения ИИ. Отмечу, что для студентов, которые проявляют себя в сфере ИИ в ЮФУ есть дополнительные приятные бонусы в виде стипендий и подарков, что приятно сказывается на обучении.
Митилинео-Обухов Климентий Игоревич, студент 1 курса, направление 09.03.04
Программная инженерия, программа «Методы и средства разработки программного обеспечения» (уровень «топ-ДС*»)
При поступлении выбрал программу «Методы и средства разработки программного обеспечения» на направлении 09.03.04 «Программная инженерия» в ЮФУ, так как слышал от большинства абитуриентов, что на данной программе дают наиболее актуальные и обширные знания в области ИТ и ИИ, которая мне интересна для дальнейшего профессионального развития. Наиболее ценным в обучении считаю возможность получить глубокие практико-ориентированные знания, учиться в кругу проактивных студентов со схожими интересами. Также ценным считаю наличие большого количества партнеров из индустрии, которые активно участвующих в жизни университета, совместно с ними университет часто проводит интересные мероприятия: презентации, квизы, фестивали, хакатоны и митапы. В каждом из мероприятий приятно и полезно участвовать. Много учебных часов посвящается теме ИИ, студенты получают большой объём самых актуальных знаний в данной сфере. Обучение напрямую связано с моей будущей профессией, помогает мне получать и совершенствовать компетенции, интересующие работодателей.