«Искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления»

С 13 по 24 июля на высокогорной базе практики и спортивно-оздоровительного туризма «Таймази» Южного федерального университета, расположенной в Республике Северная Осетия — Алания, состоялась Летняя школа «Искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления».

О школе

Школа, объединила 60 студентов Центра образовательных программ в области искусственного интеллекта (руководитель центра — В.В. Махно).

«Искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления»

Организаторы Школы — Южный федеральный университет совместно с Российской ассоциацией искусственного интеллекта (РАИИ), Ульяновским государственным техническим университетом и Северо-Кавказским горно-металлургическим институтом (государственный технологический университет) при поддержке индустриальных партнеров ООО «ГПБТех» и ООО «ЕвразТехника ИС».

Программа школы включала интенсивные лекции и мастер-классы ведущих ученых, отражающие историю становления суперкомпьютерных технологий и искусственного интеллекта, а также их применение в различных областях науки и инновационных разработках, проектные и дискуссионные форматы.

Интенсивные лекции и мастер-классы ведущих ученых

С ключевыми лекциями «Что такое искусственный интеллект и как его измерить» и «От моделей машинного обучения к моделям семантического обучения» выступили академик РАН научный руководитель направления ЮФУ Игорь Каляев и президент Российской ассоциации искусственного интеллекта Вадим Борисов.

Проектные и дискуссионные форматы

Студенты знакомились с историей становления суперкомпьютерных технологий и искусственного интеллекта, их применением в различных областях науки и инновационных разработках.

Общение с профессионалами

Также лекторами школы стали известные ученые: и.о. директора ИППИ РАН член-корреспондент М.В. Федоров, и. о. директора ВИНИТИ РАН кандидат технических наук С.В. Гарбук, заместитель директора Курчатовского института кандидат технических наук В.Е. Велихов, профессор СПбПУ Петра Великого В.С. Заборовский, директор СПб ФИЦ РАН профессор РАН А.Л. Ронжин, профессора РАН М.В. Шербаков, И.Б. Фуртат и др.


Председатель программного комитета Летней школы, академика РАН, научный руководитель направления Южного федерального университета Игорь Каляев отметил:
«В 2025 году мы провели первую школу, которая прошла в формате семинара «Современные суперкомпьютерные технологии». Этот опыт показал, насколько востребована такая образовательная площадка, и мы решили расширить формат. Нынешняя Летняя школа – это насыщенная программа с лекциями, мастер-классами, проектной работой, встречами с экспертами и походами. Задача школы не просто передать информацию и знания от ведущих экспертов, а вдохновить молодых исследователей и студентов на собственные научные и прикладные проекты, помочь им найти единомышленников и стать в будущем частью профессионального сообщества».

Уникальная природа помогла создать особую атмосферу летней школы

Участники могли сосредоточиться на учебе, исследованиях и работе над собственными проектами, обмениваться опытом и находить единомышленников. Школа стала площадкой для общения молодых исследователей из разных областей, совместной работы над научными и прикладными задачами и развития идей, которые в дальнейшем могут получить практическое применение.

Отдельной частью программы стало восхождение на пик Академика Анатолия Васильевича Каляева. Для участников оно стало не только возможностью увидеть горы, но и символическим продолжением программы школы — движением к новым профессиональным и научным вершинам.

Своими впечатлениями поделился студент 1 курса ЮФУ Бойченко Павел, обучающийся по программе подготовки специалистов в сфере ИИ:

«Для меня - первокурсника, Летняя школа стала уникальной возможностью погрузиться в профессиональную среду, познакомиться с ведущими экспертами в отрасли и поработать над реальными задачами вместе с командой. Уверен, что полученные знания и знакомства помогут мне в дальнейшей учебе и научной работе».

Важной частью школы стала проектная работа. Студенты в командах решали прикладные задачи, среди которых: нейросимулятор социально-экономического развития муниципального образования, задачи от АИС «Город» по реагированию на проблемы в домовых чатах, платформа AutoML для сравнения моделей переносного обучения, интерфейс для Zero-Shot поиска изображений и текстовых описаний, а также декомпозиция агрегированного временного ряда нагрузки электрической сети.

Проектная работа и отзывы студентов

#студенты говорят