Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.
Уникальные программы бакалавриата ЮФУ в сфере искусственного интеллекта
Станьте частью нового поколения специалистов, которые создают будущее ИИ
ТОП-ДС
Направления подготовки ИИ-специалистов
Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)
Форма обучения: очная
Математическое моделирование и ИИ (01.03.02)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.02)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.00)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.01)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.04)
Форма обучения: очная
Здесь учатся те, кто определит будущее ИИ
Портрет выпускника программы - специалист, способный:
Исследовать фундаментальные проблемы ИИ, такие как обобщающая способность, интерпретируемость, устойчивость и вычислительная сложность.
Работать в прорывных направлениях ИИ: от элементов общего искусственного интеллекта до создания суверенных систем ИИ.
Разрабатывать и оптимизировать большие и сложные системы машинного обучения и интегрировать их в реальный сектор экономики — от прототипа до масштабируемой производственной системы.
Работать в прорывных направлениях ИИ: от элементов общего искусственного интеллекта до создания суверенных систем ИИ.
Разрабатывать и оптимизировать большие и сложные системы машинного обучения и интегрировать их в реальный сектор экономики — от прототипа до масштабируемой производственной системы.
Программа: математическое моделирование и ИИ
Создавать новые методы машинного обучения и элементы общего искусственного интеллекта, включая генеративные и объяснимые модели
Проектировать архитектуры моделей ИИ мирового уровня — от идеи до промышленного внедрения в условиях высокой неопределенности
Разрабатывать и оптимизировать большие и сложные системы машинного обучения и интегрировать их в реальный сектор экономики — от прототипа до масштабируемой производственной системы
Проектировать архитектуры моделей ИИ мирового уровня — от идеи до промышленного внедрения в условиях высокой неопределенности
Разрабатывать и оптимизировать большие и сложные системы машинного обучения и интегрировать их в реальный сектор экономики — от прототипа до масштабируемой производственной системы
Программа: Фундаментальная информатика и информационные технологии
Выполнять проектирование, реализацию и оценку качества новых технологических решений с учетом трендов современного ИИ,
Обеспечивать поддержку ИИ-решений на всех этапах жизненного цикла от проектирования архитектуры системы (включая алгоритмы и модели данных, выбор технологий и инструментов), до оценки качества результирующих решений
Осуществлять оптимизацию производительности, выбор эффективных алгоритмов обучения и интеграцию разработанных ИИ-решений с существующими системами и процессами.
Обеспечивать поддержку ИИ-решений на всех этапах жизненного цикла от проектирования архитектуры системы (включая алгоритмы и модели данных, выбор технологий и инструментов), до оценки качества результирующих решений
Осуществлять оптимизацию производительности, выбор эффективных алгоритмов обучения и интеграцию разработанных ИИ-решений с существующими системами и процессами.
Программа: Информатика и вычислительная техника
Учитесь у лучших, чтобы стать лучшими!
А еще, здесь вы получаете доступ к современным лабораториям, стажировкам и поддержке от лидеров индустрии.
Люди, технологии, проекты — все это формирует ваше будущее. Именно в университете вы найдете наставников, друзей, команду. Здесь рождаются идеи, которые превращаются в стартапы, исследования, решения для реального мира.
Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах
Целых Алексей Александрович
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени проф. Л. С. Берштейна ИКТИБ ЮФУ
Михалкович Станислав Станиславович
Кандидат физико-математических наук, Заведующий кафедрой информатики и вычислительного эксперимента ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Гуда Сергей Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Коровин Яков Сергеевич
Кандидат технических наук, директор научно-исследовательского института многопроцессорных вычислительных систем имени академика А. В. Каляева ЮФУ
Николенко Сергей Игоревич
Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН
Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах
Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах
Целых Алексей Александрович
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени проф. Л. С. Берштейна ИКТИБ ЮФУ
Михалкович Станислав Станиславович
Кандидат физико-математических наук, Заведующий кафедрой информатики и вычислительного эксперимента ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Гуда Сергей Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Коровин Яков Сергеевич
Кандидат технических наук, директор научно-исследовательского института многопроцессорных вычислительных систем имени академика А. В. Каляева ЮФУ
Николенко Сергей Игоревич
Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН
Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах
Поддержка индустриальных партнеров: реальные проекты, практика и карьерные возможности для студентов
Реальные проекты, стажировки и работа в крупнейшем финтехе Юга России.
Возможность развиваться в профессиональной среде и добиваться значимых результатов.
Официальный партнер программ ТОП-DS
Создавайте технологии будущего вместе с «Центр-инвест»
Data Scientist
Data Analyst
Product Analyst
BI Analyst
MLOps
Крупнейшие компании и эксперты рынка. Они помогают студентам работать с практическими задачами, дают доступ к реальным проектам и открывают возможности для стажировок и трудоустройства.
Наши партнеры
Образовательные программы разработаны так, чтобы дать студентам целостное представление об искусственном интеллекте и работе с данными. В них сбалансированы фундаментальная подготовка, прикладные дисциплины и практические задания.
Студенты знакомятся с архитектурой ИИ и данных, методами машинного обучения и анализа больших массивов информации, инструментами управления проектами и цифровыми продуктами, а также с вопросами этики и безопасности в сфере ИИ. Подробный учебный план и описание программ Математическое моделирование и ИИ (01.03.02), Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02), Информатика и вычислительная техника (09:09.03.01, 09.03.02, 09.03.04 09.03.00) можно найти в официальных материалах.
Особое внимание уделяется практико-ориентированному обучению: проектная работа, групповые кейсы, исследовательские задачи и взаимодействие с индустриальными партнерами.
Структура и содержание обучения
AI Architect (архитектор ИИ)
Data Analyst (аналитик данных)
Готовим специалистов и руководителей в области ИИ и анализа данных:
Специалист, анализирующий данные и выявляющий закономерности для поддержки управленческих и стратегических решений.
Эксперт, проектирующий архитектуру интеллектуальных систем и определяющий оптимальные технологии для их реализации.
ML Engineer (инженер МО)
Инженер, создающий и внедряющий модели машинного обучения в прикладные продукты и сервисы.
Расскажем, подскажем, объясним. Позвоните в приемную комиссию по телефону:
Или оставьте вопрос через форму — мы на связи и с радостью поможем.
Есть вопрос, нужна помощь?
Будущее начинается в ЮФУ