Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.
Уникальные программы бакалавриата ЮФУ в сфере искусственного интеллекта
Станьте частью нового поколения специалистов, которые создают будущее ИИ
ТОП-ДС
Направления подготовки ИИ-специалистов
Математика (01.03.01)
Форма обучения: очная
Здесь учатся те, кто определят будущее ИИ
Портрет выпускника программы - специалист, способный:
Влиять на развитие ИИ как области знания — через строгую математическую культуру, исследовательскую смелость и стратегическое мышление.
Находить нетривиальные математические решения задач обучения в условиях неопределенности, неполных данных и высокой размерности.
Создавать новые математические подходы к проектированию интеллектуальных систем — включая нейросетевые, гибридные и объяснимые модели.
Разрабатывать строгие математические модели и алгоритмы для глубокого обучения, генеративных моделей, теории оптимизации и теории информации.
Находить нетривиальные математические решения задач обучения в условиях неопределенности, неполных данных и высокой размерности.
Создавать новые математические подходы к проектированию интеллектуальных систем — включая нейросетевые, гибридные и объяснимые модели.
Разрабатывать строгие математические модели и алгоритмы для глубокого обучения, генеративных моделей, теории оптимизации и теории информации.
Учитесь у лучших, чтобы стать лучшими!
А еще, здесь вы получаете доступ к современным лабораториям, стажировкам и поддержке от лидеров индустрии.
Люди, технологии, проекты — все это формирует ваше будущее. Именно в университете вы найдете наставников, друзей, команду. Здесь рождаются идеи, которые превращаются в стартапы, исследования, решения для реального мира.
Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах
Целых Алексей Александрович
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени проф. Л. С. Берштейна ИКТИБ ЮФУ
Михалкович Станислав Станиславович
Кандидат физико-математических наук, Заведующий кафедрой информатики и вычислительного эксперимента ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Гуда Сергей Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Коровин Яков Сергеевич
Кандидат технических наук, директор научно-исследовательского института многопроцессорных вычислительных систем имени академика А. В. Каляева ЮФУ
Николенко Сергей Игоревич
Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН
Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах
Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах
Целых Алексей Александрович
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени проф. Л. С. Берштейна ИКТИБ ЮФУ
Михалкович Станислав Станиславович
Кандидат физико-математических наук, Заведующий кафедрой информатики и вычислительного эксперимента ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Гуда Сергей Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Коровин Яков Сергеевич
Кандидат технических наук, директор научно-исследовательского института многопроцессорных вычислительных систем имени академика А. В. Каляева ЮФУ
Николенко Сергей Игоревич
Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН
Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах
Реальные проекты, стажировки и работа в крупнейшем финтехе Юга России.
Возможность развиваться в профессиональной среде и добиваться значимых результатов.
Официальный партнер программы ТОП-DS
Создавайте технологии будущего вместе с «Центр-инвест»
Data Scientist
Data Analyst
Product Analyst
BI Analyst
MLOps
Образовательная программа разработана так, чтобы дать студентам целостное представление об искусственном интеллекте и работе с данными. В ней сбалансированы фундаментальная подготовка, прикладные дисциплины и практические задания.
Студенты знакомятся с архитектурой ИИ и данных, методами машинного обучения и анализа больших массивов информации, инструментами управления проектами и цифровыми продуктами, а также с вопросами этики и безопасности в сфере ИИ. Подробный учебный план и описание программы Математика (01.03.01) можно найти в официальных материалах.
Особое внимание уделяется практико-ориентированному обучению: проектная работа, групповые кейсы, исследовательские задачи и взаимодействие с индустриальными партнерами.
Структура и содержание обучения
Data Analyst (аналитик данных)
ML Researcher (исследователь МО)
Готовим специалистов и руководителей в области ИИ и анализа данных:
Ученый-исследователь, разрабатывающий новые алгоритмы машинного обучения и проводящий фундаментальные исследования в области ИИ.
Специалист по анализу данных, извлечению инсайтов и построению аналитических моделей для поддержки бизнес-решений
Расскажем, подскажем, объясним. Позвоните в приемную комиссию по телефону:
Или оставьте вопрос через форму — мы на связи и с радостью поможем.
Есть вопрос, нужна помощь?
Будущее начинается в ЮФУ
Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.