Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.
OK
ДС
Направления подготовки ИИ-специалистов
Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)
Форма обучения: очная
ИИ для кибербезопасности (10.03.01)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.02)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.04)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.01)
Форма обучения: очная
Информатика и вычислительная техника (09.03.03)
Форма обучения: очная
Здесь учатся те, кто определит будущее ИИ
Портрет выпускника программы - специалист, способный:
Обосновать выбор технологий и инструментов для ИИ-проектов

Интегрировать ИИ-компоненты в корпоративные системы

Обеспечить масштабируемость и производительность ИИ-проектов

Реализовать ML-модели в продуктивных системах

Осуществлять мониторинг качества и производительности ML-моделей в процессе их эксплуатации
Программа: Фундаментальная информатика и информационные технологии
Автоматизировать процессы обучения и развертывания моделей

Интегрировать ИИ в разрабатываемые программные продукты

Создавать и оптимизировать хранилища данных, управлять данными, моделями данных и инфраструктурой ИИ
Программа: Информатика и вычислительная техника
Проактивно обнаруживать аномалии и прогнозировать эволюцию киберугроз, используя ML-модели

Автоматизировать атрибуцию атак, создавая NLP-модели для извлечения поведенческих паттернов (TTPs) из неструктурированных данных

Трансформировать результаты работы ИИ-моделей в тактическую и стратегическую Threat Intelligence
Программа: ИИ для кибербезопасности
Учитесь у лучших, чтобы стать лучшими!
А еще, здесь вы получаете доступ к современным лабораториям, стажировкам и поддержке от лидеров индустрии.
Люди, технологии, проекты — все это формирует ваше будущее. Именно в университете вы найдете наставников, друзей, команду. Здесь рождаются идеи, которые превращаются в стартапы, исследования, решения для реального мира.
Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах
Кучеров Сергей Александрович
Доцент кафедры системного анализа и телекоммуникаций ИКТИБ ЮФУ
Демяненко Яна Михайловна
Кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики и программирования ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Рохлин Дмитрий Борисович
Доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Гуда Сергей Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Николенко Сергей Игоревич
Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН

Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах

Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах

Кучеров Сергей Александрович
Доцент кафедры системного анализа и телекоммуникаций ИКТИБ ЮФУ
Демяненко Яна Михайловна
Кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики и программирования ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Рохлин Дмитрий Борисович
Доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Гуда Сергей Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ
Николенко Сергей Игоревич
Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН
Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах
Поддержка индустриальных партнеров: реальные проекты, практика и карьерные возможности для студентов
Реальные проекты, стажировки и работа в крупнейшем финтехе Юга России.
Возможность развиваться в профессиональной среде и добиваться значимых результатов.
Официальный партнер программ DS
Создавайте технологии будущего вместе с «Центр-инвест»
Data Scientist
Data Analyst
Product Analyst
BI Analyst
MLOps
Крупнейшие компании и эксперты рынка. Они помогают студентам работать с практическими задачами, дают доступ к реальным проектам и открывают возможности для стажировок и трудоустройства.
Наши партнеры
МАДРИГАЛ
Brouton
Lab
Интегра
Образовательные программы разработаны так, чтобы дать студентам целостное представление об искусственном интеллекте и работе с данными. В них сбалансированы фундаментальная подготовка, прикладные дисциплины и практические задания.
Студенты знакомятся с архитектурой ИИ и данных, методами машинного обучения и анализа больших массивов информации, инструментами управления проектами и цифровыми продуктами, а также с вопросами этики и безопасности в сфере ИИ. Подробный учебный план и описание программ Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02), Информатика и вычислительная техника (09.03.01, 09.03.02, 09.03.04, 09.03.00), ИИ для кибербезопасности (10.03.01), можно найти в официальных материалах.
Особое внимание уделяется практико-ориентированному обучению: проектная работа, групповые кейсы, исследовательские задачи и взаимодействие с индустриальными партнерами.
Структура и содержание обучения
Data Analyst (аналитик данных)
AI Security Engineer
Data Engineer (инженер по данным)
MLOps (специалист по эксплуатации ИИ)
ML Engineer (инженер МО)
AI Architect (архитектор ИИ)
Готовим специалистов и руководителей в области ИИ и анализа данных:
Расскажем, подскажем, объясним. Позвоните в приемную комиссию по телефону:
Или оставьте вопрос через форму — мы на связи и с радостью поможем.
Есть вопрос, нужна помощь?
Будущее начинается в ЮФУ
Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.
OK