ДС

Направления подготовки ИИ-специалистов

Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Форма обучения: очная

ИИ для кибербезопасности (10.03.01)

Форма обучения: очная

Информатика и вычислительная техника (09.03.02)

Форма обучения: очная

Информатика и вычислительная техника (09.03.04)

Форма обучения: очная

Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

Форма обучения: очная

Информатика и вычислительная техника (09.03.03)

Форма обучения: очная

Здесь учатся те, кто определит будущее ИИ

Портрет выпускника программы - специалист, способный:

Обосновать выбор технологий и инструментов для ИИ-проектов

Интегрировать ИИ-компоненты в корпоративные системы

Обеспечить масштабируемость и производительность ИИ-проектов

Реализовать ML-модели в продуктивных системах

Осуществлять мониторинг качества и производительности ML-моделей в процессе их эксплуатации

Задать вопрос

Получить консультацию

Программа: Фундаментальная информатика и информационные технологии

Автоматизировать процессы обучения и развертывания моделей

Интегрировать ИИ в разрабатываемые программные продукты

Создавать и оптимизировать хранилища данных, управлять данными, моделями данных и инфраструктурой ИИ

Задать вопрос

Получить консультацию

Программа: Информатика и вычислительная техника

Проактивно обнаруживать аномалии и прогнозировать эволюцию киберугроз, используя ML-модели

Автоматизировать атрибуцию атак, создавая NLP-модели для извлечения поведенческих паттернов (TTPs) из неструктурированных данных

Трансформировать результаты работы ИИ-моделей в тактическую и стратегическую Threat Intelligence

Задать вопрос

Получить консультацию

Программа: ИИ для кибербезопасности

Учитесь у лучших, чтобы стать лучшими!

А еще, здесь вы получаете доступ к современным лабораториям, стажировкам и поддержке от лидеров индустрии.

Люди, технологии, проекты — все это формирует ваше будущее. Именно в университете вы найдете наставников, друзей, команду. Здесь рождаются идеи, которые превращаются в стартапы, исследования, решения для реального мира.

Задать вопрос

Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах

Кучеров Сергей Александрович

Доцент кафедры системного анализа и телекоммуникаций ИКТИБ ЮФУ

Демяненко Яна Михайловна

Кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики и программирования ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ

Рохлин Дмитрий Борисович

Доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ

Гуда Сергей Александрович

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ

Николенко Сергей Игоревич

Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН

Эксперты помогут разобраться в сложных вопросах

Кучеров Сергей Александрович

Доцент кафедры системного анализа и телекоммуникаций ИКТИБ ЮФУ

Демяненко Яна Михайловна

Кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики и программирования ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ

Рохлин Дмитрий Борисович

Доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ

Гуда Сергей Александрович

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры методов оптимизации и машинного обучения ИММиКН им. И. И. Воровича ЮФУ

Николенко Сергей Игоревич

Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН

Задать вопрос

Наши преподаватели помогут разобраться в сложных темах и дадут знания, которые можно применять в реальных проектах

Поддержка индустриальных партнеров: реальные проекты, практика и карьерные возможности для студентов

Реальные проекты, стажировки и работа в крупнейшем финтехе Юга России.

Возможность развиваться в профессиональной среде и добиваться значимых результатов.

Официальный партнер программ DS

Подробнее

Создавайте технологии будущего вместе с «Центр-инвест»

Data Scientist

Data Analyst

Product Analyst

BI Analyst

MLOps

Крупнейшие компании и эксперты рынка. Они помогают студентам работать с практическими задачами, дают доступ к реальным проектам и открывают возможности для стажировок и трудоустройства.

Наши партнеры

МАДРИГАЛ

Brouton
Lab

Интегра

Образовательные программы разработаны так, чтобы дать студентам целостное представление об искусственном интеллекте и работе с данными. В них сбалансированы фундаментальная подготовка, прикладные дисциплины и практические задания.

Студенты знакомятся с архитектурой ИИ и данных, методами машинного обучения и анализа больших массивов информации, инструментами управления проектами и цифровыми продуктами, а также с вопросами этики и безопасности в сфере ИИ. Подробный учебный план и описание программ Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02), Информатика и вычислительная техника (09.03.01, 09.03.02, 09.03.04, 09.03.00), ИИ для кибербезопасности (10.03.01), можно найти в официальных материалах.

Особое внимание уделяется практико-ориентированному обучению: проектная работа, групповые кейсы, исследовательские задачи и взаимодействие с индустриальными партнерами.

Задать вопрос

Структура и содержание обучения

Data Analyst (аналитик данных)

AI Security Engineer

Data Engineer (инженер по данным)

MLOps (специалист по эксплуатации ИИ)

ML Engineer (инженер МО)

AI Architect (архитектор ИИ)

Готовим специалистов и руководителей в области ИИ и анализа данных:

Расскажем, подскажем, объясним. Позвоните в приемную комиссию по телефону:

Или оставьте вопрос через форму — мы на связи и с радостью поможем.

Задать вопрос

+7(900)130-60-98

Есть вопрос, нужна помощь?

Будущее начинается в ЮФУ

Мы используем cookie, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить обработку cookie вы можете через браузер.

OK