В ходе обучения участники посетили цикл лекций ведущих ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, посвященных актуальным направлениям исследований в области искусственного интеллекта, современным методам машинного обучения, стохастической оптимизации и Generative Flow Networks.
Отдельное внимание было уделено опыту Института искусственного интеллекта и цифровых наук, а также работе лаборатории матричных и тензорных методов в машинном обучении, где были представлены практики организации научных исследований и интеграции их результатов в образовательный процесс.
Исследования в области ИИ
Существенная часть программы была посвящена обмену опытом по проектированию образовательных программ.
Представители ЮФУ обсудили с коллегами из НИУ ВШЭ последовательность изучения дисциплин по прикладной статистике и стохастическому анализу данных, особенности преподавания фундаментальных математических курсов на факультете компьютерных наук, а также подходы к разработке и реализации образовательных программ ТОП-уровня.
Полученные материалы и экспертные рекомендации станут основой для дальнейшего совершенствования содержания программ Центра образовательных программ в области искусственного интеллекта ЮФУ.
Обмен опытом по проектированию образовательных программ